A股 AI 助手

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A股 AI 数据助手

用自然语言查询 A股数据 · 数据来自 Yahoo Finance · 延迟约15分钟

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个股诊断报告

输入股票名称，AI 将生成结构化多维度诊断卡

🔧 此模块使用结构化输出模式（JSON Schema 约束），而非自由对话

📚 知识库双层架构 🎭

自动同步 · 财报/新闻/政策 · 10+ 数据源 · 🎭 模拟

等待检索...

上传分析师行业报告与历史研报

暂无私有文档

💡 双层知识库设计

实时市场库：自动同步24小时内财报/新闻/政策动态，覆盖市场反应窗口期；私有知识库：支持分析师上传历史研报，联合召回兼顾时效性与深度。

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AI 研报生成

基于知识库检索 + LLM 生成，引用来源可追溯

数据截至：2025-11-10 15:00（模拟）生产环境：每15分钟自动刷新

🎭 热点板块/异动/情绪趋势均为模拟数据；生产环境接入：雪球 API · 新浪财经 · 东方财富 | 更新频率：每15分钟

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Agent 实验室

可视化 ReAct Agent 执行过程：Think → Plan → Act → Observe

快速提问：茅台值得买入？宁德时代分析

🔧 工具定义

🛡️ 金融 AI 合规设计原则

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可解释性要求

证监会《证券期货业算法推荐管理办法》要求 AI 推荐必须具备可解释性。本工具通过 Prompt 卡、推理链可视化实现每步决策透明化。

🏷️

AI 内容标注

所有 AI 生成内容标注「🤖 AI 生成」，模拟数据标注「🎭 模拟数据」，真实数据标注「📊 真实数据」，来源和时效一目了然。

⚖️

投资建议豁免

所有 AI 输出均附「仅供参考，不构成投资建议」声明。生产环境还需增加：用户适当性验证、风险承受能力评估、操作日志留存。

🔒

数据安全

API Key 通过 GitHub Secrets 注入，不进代码仓库。CORS 代理仅用于公开行情数据。生产环境应使用后端代理，避免密钥暴露在前端。

🗺️ 数据血缘图

Yahoo Finance API
行情数据 · 15分钟延迟 · 📊 真实

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数据清洗层
去重 · 异常值过滤 · 格式标准化

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Tab1 行情助手

Tab2 技术面

Tab5 get_price()

新浪财经新闻
35万条 · 2025年 · 🎭 模拟

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向量化层
text2vec-base-chinese · 关键词索引

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Tab3 RAG 检索

Tab5 search_news()

模拟数据 [MOCK]
基本面 · 情绪评分 · 🎭 模拟

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Tab2 基本面

Tab4 市场雷达

Tab5 get_valuation()

📌 AI 内容标注规范

标签	含义	置信度阈值	应用场景
📊 真实数据	来自 Yahoo Finance 的实时行情	N/A	收盘价、成交量、涨跌幅
🎭 模拟数据	硬编码的演示数据	N/A	基本面、情绪评分、新闻
🤖 AI 生成	LLM 输出内容	标注置信度	分析结论、研报、Agent 判断
绿色置信度 ≥70%	AI 较确信的输出	≥70%	数据充分时的综合判断
橙色置信度 40-70%	AI 存在不确定性	40-70%	数据不足或存在矛盾信号
红色置信度 <40%	AI 输出参考价值有限	<40%	缺少关键数据时