AGENT COGNITION / FIELD GUIDE 01
Agent 认知全景：先判断任务，再决定 Agent。
把“要不要上 Agent”拆成六个可回答的问题：先识别任务边界，再选择自动化、检索增强、工具型单 Agent、并行多 Agent或人工评审。
这是静态规则判断：不调用模型、不接入生产数据，也不代表生产数据或效果。结论只用于帮助你形成方案假设，最终上线前仍需用真实数据复核。
决策模型暂时不可用。请检查本地静态服务器是否完整提供了 data/decision-model.js 与 decision-engine.js。
01 / make the call
六问决策器
每道题都在收集一个会改变方案的事实。结果不仅告诉你“选什么”，也会说明“为什么”和“什么时候停”。
回答任意一题，先看当前证据是否足够；回答完整后，建议会更稳定。
recommendation / explainable
命中的规则
被排除的替代方案
正常路径
风险与 HITL
失败回退
停止条件
控制面板
应测量什么
框架资料 / 候选来源 + 人工事实复核
02 / design for failure
架构不是拓扑图，是故障边界。
四种常见组合都标出适用条件、故障传播、重试边界和停止边界。越复杂的拓扑，越需要先证明它值得维护。
03 / scene presets
场景预设：让判断落到业务。
预设不是答案，而是一组可以被替换的起点。点击“用此场景预填”，回到六问决策器检查假设是否成立。
04 / product judgment
把观点写成可复核的判断。
每条判断都带适用条件、反例和下一条证据需求，避免把漂亮的 Agent 叙事误当成通用规律。